مقطع متوسطه
درباره این دوره
در این مقطع، فراگیران وارد مرحلهای میشوند که مهارتهای تحلیلی و فنی آنها عمق بیشتری مییابد. سرفصلها و فعالیتهای این مقطع بهگونهای طراحی شدهاند که توانمندیهای لازم برای ورود به دنیای واقعی داده و پروژههای هوش مصنوعی را فراهم کنند.
مهمترین محورهای آموزشی در این مقطع:
-
یادگیری پیشرفته زبان برنامهنویسی پایتون
-
طراحی و مدیریت پایگاههای داده با SQL و SQL Server
-
تحلیل دادهها با ابزارهای تخصصی مانند NumPy، Pandas، Polars و SciPy
-
آشنایی با مفاهیم کلانداده (Big Data) و ابزارهایی مانند Hadoop و MapReduce
-
انجام پروژههای تحلیلی واقعی و کاربردی در حوزه داده
-
آشنایی با جبر خطی و مفاهیم ماتریسی در علوم داده و هوش مصنوعی
ویژگیهای شاخص این مقطع:
-
همراهی آموزشهای تئوری با تمرینهای عملی
-
وجود آزمونهای مرحلهای برای تثبیت یادگیری
-
استفاده از ابزارهای روز و کتابخانههای حرفهای دادهکاوی
-
آمادهسازی فراگیران برای ورود به مباحث پیشرفتهتر در سطح پیشرفته
برنامه تحصیلی
مبانی پایتون
معرفی پایتون، تاریخچه و موارد استفاده6:57
انواع دادهها و متغیرها1:10:03
آزمون داده ها و متغیر ها
ساختارهای شرطی43:16
آزمون ساختار های شرطی
ساختارهای حلقه48:16
آزمون ساختار های حلقه
نصب آناکوندا54:14
شروع برنامه نویسی با پایتون56:48
آزمون، شروع برنامه نویسی با پایتون
ساختارهای ترتیبی: رشتهها و برشها1:44:08
آزمون ساختارهای ترتیبی: رشتهها و برشها
ساختارهای ترتیبی: لیستها و تاپلها1:39:46
آزمون ساختارهای ترتیبی: لیستها و تاپلها
مجموعهها و دیکشنری ها1:20:39
آزمون مجموعه ها و دیکشنری ها
توابع در پایتون48:09
آزمون توابع در پایتون
توابع لمبدا (Lambda)19:33
آزمون توابع لامبدا
مدیریت استثناها47:29
آزمون مدیریت استثناها
ماژولها و پکیجها1:24:29
آزمون ماژولها و پکیجها
کار با فایلها1:35:14
آزمون کار با فایل ها
کلاس آنلاین پرسش و پاسخ00:00
مبانی کلان داده (Big Data)
طراحی پایگاه داده SQL
پایتون در تحلیل داده 1
پایتون در تحلیل داده 2
جبر ماتریس و کاربردهای آن در علوم داده و هوش مصنوعی
آزمون جامع مقطع متوسطه
گواهینامه کسب کنید
با شرکت در آزمون ها و اتمام این مقطع گواهینامه پایان دوره از آکادمی ایرانسل دریافت کنید
2,000,000 تومان
