مسیر تحصیلی

مقطع پیشرفته (در حال تدوین…)

برنامه تحصیلی

75 درس49 ساعت

پایتون پیشرفته

پایتون پیشرفته اپیزود 1 بررسی و شروع دوره پایتون تخصصی27:31پیش نمایش

آزمون بررسی و شروع دوره پایتون تخصصی

پایتون پیشرفته اپیزود 2: Random 100:17:23

آزمون Random 1

پایتون پیشرفته اپیزود 3: Random 200:8:43

آزمون Random 2

پایتون پیشرفته اپیزود 4: Yield-Decorator24:47

پایتون پیشرفته اپیزود 5: Web Scraping29:40

پایتون پیشرفته اپیزود 6: Regex21:51

پایتون پیشرفته اپیزود 7 : Multithread part 100:21:07

پایتون پیشرفته اپیزود 7: Multithred part 200:16:1

پایتون پیشرفته اپیزود 8: OOP part 100:23:13

پایتون پیشرفته اپیزود 8: OOP part 200:23:00

پایتون پیشرفته اپیزود 9 : Graphics Part 100:18:53

پایتون پیشرفته اپیزود 9: Graphics part 200:9:42

پایتون پیشرفته اپیزود 10: GUI00:27:20

پایتون پیشرفته اپیزود 11: Data _ytics00:37:26

تحلیل اکتشافی داده ها

ٍِEDA اپیزود 1: معرفی تحلیل اکتشافی داده9:47پیش نمایش

EDA اپیزود 2: جمع آوری داده با پانداز و نامپای23:27

EDA اپیزود 3: مروری بر مراحل مختلف EDA مانند کوآنتایل24:06

EDA اپیزود 4: مدیریت مقادیر از دست رفته22:49

EDA اپیزود 5: نتیجه گیری برای جمع آوری داده ها و وارد کردن داده ها16:16

EDA اپیزود 6: تبدیل داده ها00:25:55

EDA اپیزود 7: مدیریت داده های پرت با استفاده از تکنیک های آماری00:16:20

EDA اپیزود 8: Data binning (گسسته سازی داده ها)18:10

EDA اپیزود 9: تحول جامع داده21:12

EDA اپیزود 10: Sorting and Re indexing20:10

EDA اپیزود 11: تغییر و تحول در دیتاهای مبتنی بر متن00:25:44

تبدیل داده از فرمت Wide به Long (بازشکل دهی داده ها)26:08

مصورسازی توزیع ها با هیستوگرام ها و نمودار های چگالی

تحلیل تک متغیره: درک داده ها00:22:18

تحلیل بصری برای متغیر های عددی00:26:44

تحلیل جامع تک متغیره00:19:49

تحلیل داده های طبقه بندی شده00:13:55

Profiling00:17:12

تحلیل چند متغیره00:23:26

Factor Analysis16:04

استفاده از داده های کتگوری در EDA00:17:52

تکنیک های تخصصی مصور سازی00:17:17

یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته

پیاده‌سازی یادگیری ماشین

4,700,000 تومان

مدت زمان 49 ساعت

تعداد درس

75 درس

موضوع

مسیر تحصیلی