آزمون Deep Learning Specialist

برای شرکت در آزمون تخصصی «یادگیری عمیق»، تسلط کامل بر مفاهیم و پیاده‌سازی عملی موارد زیر ضروری است:

* مبانی یادگیری ماشین (رگرسیون، SVM، KNN، Cross Validation و مهندسی ویژگی‌ها)

* مفاهیم پایه یادگیری عمیق (MLP، Backpropagation، توابع فعال‌سازی، Optimizerها، BatchNorm و Dropout)

* تسلط بر PyTorch، TensorFlow، و PyTorch Lightning در سطح پیشرفته (مدل‌سازی، ذخیره‌سازی، لایه‌ها و loss سفارشی)

* شبکه‌های کانولوشنی (CNN) و معماری‌های معروف مانند ResNet، YOLO و U-Net

* مدل‌های دنباله‌ای (RNN, LSTM, GRU, Attention، Seq2Seq) و تحلیل سری‌های زمانی

* ساختار ترنسفورمرها، مدل‌های NLP مدرن (BERT, GPT, T5)، Tokenization، Prompt Engineering و کتابخانه HuggingFace

* مفاهیم پیشرفته مانند Optuna، Mixed Precision، DDP، Distillation، Quantization، GAN و Neural Architecture Search

⚠️ هر داوطلب فقط یک بار مجاز به شرکت در آزمون است و باید در زمان تعیین‌شده به سؤالات پاسخ دهد.