Data Analytics & Business Intelligence

دوره تحلیل داده با رویکرد هوش تجاری

تحلیل‌گر داده (Data Analyst) حرفه‌ای در زمینه تحلیل داده‌ها و استفاده از آن‌ها به منظور بهبود فرآیندها و تصمیم‌گیری‌های بهتر است. تحلیل‌گر داده با استفاده از تکنیک‌های مختلف آماری و ریاضی، داده‌های بزرگ را تحلیل کرده و به شرکت‌ها و سازمان‌ها کمک می‌کند تا از داده‌های خود بهترین استفاده را بکنند. تحلیل‌گر داده در بسیاری از شرکت‌ها و سازمان‌ها کار می‌کنند، از جمله شرکت‌های فناوری اطلاعات، شرکت‌های مالی، شرکت‌های مشاوره و سازمان‌های دولتی. هدف اصلی این حرفه، بهبود کیفیت و عملکرد سازمان‌ها و کسب و کارها با استفاده از تحلیل داده‌ها و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های بهتر است.

کارگاه تحلیل داده و BI با ابزارهای مایکروسافت ( Power BI, Excel,SQL) برای آنهایی طراحی شده که می‌خواهند بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی، وارد دنیای هوشمندسازی کسب‌ وکار شوند.

ویژگی‌های مهم دوره:

تبدیل داده‌های خام به بینش‌های ارزشمند: یاد بگیرید چطور با استفاده از Excel، داده‌ها را تمیز و آماده کرده و با SQL پایگاه داده‌ها را مدیریت کنید.
داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های بصری: با Power BI گزارش‌های بصری و تعاملی بسازید تا تصمیم‌گیران سازمان را تحت تأثیر بگذارید.
بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی: تنها با کار با ابزارها و تکنیک‌های ساده، داده‌ها را تحلیل کرده و الگوهای پنهان را کشف کنید
پروژه‌محور طراحی شده تا با حل تمرین‌های چالش‌برانگیز، کار روی پروژه‌های واقعی و برگزاری جلسات انتقال تجربه،شما را به طور کامل برای ورود به دنیای کار آماده کند.

1. مقدمه و اصول اولیه تحلیل داده

_ مفهوم تحلیل داده و فرایند آن: جمع‌آوری، پاک‌سازی، تحلیل، مصورسازی

2. تحلیل داده با Excel

_ مدیریت داده‌ها در Excel : _ وارد کردن داده از منابع مختلف

_ مرتب‌سازی، فیلتر کردن، و مدیریت جداول

_ تحلیل آماری مقدماتی

_ معرفی توابع پایه آماری مانند SUM، AVERAGE، COUNTIF

_ جداول محوری و تحلیل پیشرفته

_ استفاده از جداول محوری برای خلاصه‌سازی داده‌ها
_ ابزارهای تعاملیSlicers و Timelines

_ مصورسازی داده‌ها

_ نمودارهای ستونی، خطی، پراکندگی و …
_ اصول طراحی داشبورد در اکسل

3. تحلیل داده با SQL

_ مفاهیم پایه SQL :
_ آشنایی با SELECT، FROM، WHERE، GROUP BY، ORDER BY، و انواع JOINها
_ پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها:
_حذف داده‌های تکراری، تبدیل داده‌ها
_ ساخت View و کوئری‌های تحلیلی:
_ ایجاد جداول مجازی برای تحلیل‌های پیچیده
_ اتصال SQL به اکسل

4. تحلیل داده با Power BI

_ آشنایی با Power BI
_ مدیریت و پاک‌سازی داده‌ها
_ ساخت مدل داده
_ تعریف روابط بین جداول و درک مدل‌های چندبعدی
_ آشنایی با DAX و تحلیل پیشرفته:
_ ایجاد Measures و محاسبات تحلیلی
_ تحلیل زمانی
_ مصورسازی و ایجاد داشبورد

5. ترکیب ابزارها و پروژه‌های عملی

_ انتقال داده‌ها و ترکیب Excel و Power BI
_ آماده‌سازی داده‌ها در Excel و استفاده در Power BI
_ پروژه عملی با Excel
_ پروژه عملی با SQL و Power BI

6. پروژه جامع: ایجاد گزارش و داشبورد نهایی با ترکیب سه ابزار