فهرست درس ها

مبانی پایتون

مبانی کلان داده (Big Data)

معرفی و مقدمه‌ای بر داده‌های کلان33:04
آزمون مقدمه و معرفی کلان داده
مروری بر دیتابیس 153:12
آزمون مروری بر دیتابیس 1
مروری بر دیتابیس 201:08:01
آزمون مروری بر دیتابیس 2
مروری بر SQL50:38
آزمون مروری بر SQL
مبانی سیستم های توزیع شده50:30
آزمون مبانی سیستم های توزیع شده
هدوپ (Hadoop)51:52
آزمون هدوپ
MapReduce40:31
آزمون Map Reduce
پردازش کلان داده54:40
آزمون پردازش کلان داده
راهکارهای مدیریت داده34:03
آزمون راه کار های مدیریت داده
کیفیت داده (مبانی کلان داده)47:06
آزمون کیفیت داده (مبانی کلان داده)
پروژه اول کلان داده22:02
آزمون پروژه اول کلان داده
صف‌های پیام Message Queues و دریافت داده37:29
آزمون صف های پیام و دریافت داده
قابلیت مشاهده داده ها47:14
آزمون قابلیت مشاهده داده ها
هماهنگ سازی و استقرار مدل29:38
آزمون هماهنگ سازی و استقرار مدل
پروژه دوم20:06

طراحی پایگاه داده SQL

پایتون در تحلیل داده 1

پایتون در تحلیل داده 2

جبر ماتریس و کاربردهای آن در علوم داده و هوش مصنوعی

آزمون جامع مقطع متوسطه

بازگشت به صفحه دوره
معرفی و مقدمه‌ای بر داده‌های کلان

داده‌های کلان به مجموعه داده‌هایی گفته می‌شود که به دلیل حجم، سرعت و تنوع بالا، مدیریت آن‌ها با ابزارهای سنتی دشوار است. این مفهوم در حوزه‌هایی مانند تحلیل داده، هوش مصنوعی، و کسب‌وکار به‌کار می‌رود. در این بخش با ویژگی‌های کلیدی داده‌های کلان (مانند حجم، سرعت و تنوع) آشنا می‌شوید. همچنین، اهمیت Big Data در تصمیم‌گیری‌های هوشمند توضیح داده می‌شود.

مثال های معرفی و مقدمه ای بر کلان داده.pdf
اندازه: 113,08 کیلوبایت
نکات معرفی و مقدمه ای بر کلان داده.pdf
اندازه: 124,45 کیلوبایت
قبلی
بعدی