مبانی پایتون

مبانی کلان داده (Big Data)

معرفی و مقدمه‌ای بر داده‌های کلان33:03
آزمون مقدمه و معرفی کلان داده
مروری بر دیتابیس 153:11
آزمون مروری بر دیتابیس 1
مروری بر دیتابیس 201:08:01
آزمون مروری بر دیتابیس 2
مروری بر SQL50:38
آزمون مروری بر SQL
مبانی سیستم های توزیع شده50:30
آزمون مبانی سیستم های توزیع شده
هدوپ (Hadoop)51:52
آزمون هدوپ
MapReduce40:31
آزمون Map Reduce
پردازش کلان داده54:40
آزمون پردازش کلان داده
راهکارهای مدیریت داده34:02
آزمون راه کار های مدیریت داده
کیفیت داده47:06
آزمون کیفیت داده (مبانی کلان داده)
پروژه اول کلان داده22:01
آزمون پروژه اول کلان داده
آزمون صف های پیام و دریافت داده
قابلیت مشاهده داده ها47:14
آزمون قابلیت مشاهده داده ها
هماهنگ سازی و استقرار مدل29:38
آزمون هماهنگ سازی و استقرار مدل
پروژه دوم20:06

طراحی پایگاه داده SQL

پایتون در تحلیل داده 1

پایتون در تحلیل داده 2

جبر ماتریس و کاربرهای آن در علوم داده و هوش مصنوعی

صف‌های پیام Message Queues و دریافت داده

صف‌های پیام و ورود داده‌ها:
یاد بگیرید چگونه داده‌ها را به صورت کارآمد از منابع مختلف جمع‌آوری و مدیریت کنید، با استفاده از صف‌های پیام مانند کافکا یا RabbitMQ. این قسمت به مفاهیم کلیدی در جریان داده‌های بلادرنگ و تکنیک‌های ورود داده‌های دسته‌ای می‌پردازد.​

مثال های صف های پیام و دریافت داده.pdf
اندازه: 100,27 کیلوبایت
نکات صف های پیام و دریافت داده.pdf
اندازه: 112,48 کیلوبایت