مبانی پایتون

مبانی کلان داده (Big Data)

طراحی پایگاه داده SQL

پایتون در تحلیل داده 1

پایتون در تحلیل داده 2

آزمون معرفی Polars، تحلیل سریع داده‌های حجیم با Polars
اپیزود 2: دستکاری داده (Data Manipulation) در Polars37:48
آزمون دستکاری داده (Data Manipulation) در Polars
اپیزود 3 تکنیک‌های پیشرفته‌ی Polars21:46
آزمون تکنیک‌های پیشرفته‌ی Polars
اپیزود 4 تحلیل پیشرفته‌ی داده با SciPy20:17
آزمون تحلیل پیشرفته‌ی داده با SciPy
اپیزود 5 تحلیل آماری با SciPy23:33
آزمون تحلیل آماری با SciPy
اپیزود 6 بهینه‌سازی و جبر خطی در SciPy24:52
آزمون بهینه‌سازی و جبر خطی در SciPy
اپیزود 7 پردازش سیگنال با SciPy19:27
آزمون پردازش سیگنال با SciPy
اپیزود 8 پروژه نهایی05:26

جبر ماتریس و کاربردهای آن در علوم داده و هوش مصنوعی

آزمون جامع مقطع متوسطه

اپیزود 1، معرفی Polars، تحلیل سریع داده‌های حجیم با Polars

در این بخش، با کتابخانه‌ی Polars و قابلیت‌های اصلی آن آشنا می‌شویم. تفاوت‌ها و مزایای آن نسبت به سایر ابزارهای تحلیل داده مانند Pandas بررسی می‌گردد.

مثال های تحلیل سریع داده‌های حجیم با Polars.pdf
اندازه: 143,43 کیلوبایت
نکات مهم تحلیل سریع داده‌های حجیم با Polars.pdf
اندازه: 142,05 کیلوبایت