فهرست درس ها

مبانی پایتون

مبانی کلان داده (Big Data)

طراحی پایگاه داده SQL

پایتون در تحلیل داده 1

اپیزود یک: Google Colab16:20
آزمون Google Colab
اپیزود دو: قسمت یک آشنایی با NumPy : پایه و اساس پردازش داده‌های عددی در پایتون30:14
آزمون آشنایی با NumPy : پایه و اساس پردازش داده‌های عددی در پایتون
اپیزود سه: قسمت دو ابعاد در NumPy: از یک‌بعدی تا سه‌بعدی30:34
آزمون قسمت دو ابعاد در NumPy: از یک‌بعدی تا سه‌بعدی
اپیزود چهار: قسمت سه، برش و پردازش آرایه‌ها در NumPy تکنیک‌های حرفه‌ای Slicing27:32
آزمون برش و پردازش آرایه‌ها در NumPy
اپیزود پنج: کاوش در NumPy: تغییر نوع داده، شکل‌دهی و عملیات‌های ریاضی27:16
آزمون کاوش در NumPy: تغییر نوع داده، شکل‌دهی و عملیات‌های ریاضی
اپیزود شش: مبانی پیشرفته نامپای: ترکیب، جداسازی و جستجو در آرایه‌ها21:33
آزمون مبانی پیشرفته نامپای: ترکیب، جداسازی و جستجو در آرایه‌ها
اپیزود هفت: NumPy پروژه نهایی18:33
اپیزود 8 پانداز یک قسمت یک: آشنایی با پانداز: مدیریت و پردازش داده‌ها به زبان ساده30:46
آزمون مدیریت و پردازش داده‌ها به زبان ساده
اپیزود 9، پانداز یک، قسمت دو، آشنایی کامل با Series در Pandas و کاربردهای آن در تحلیل داده30:50
آزمون آشنایی کامل با Series در Pandas و کاربردهای آن در تحلیل داده
اپیزود 10 پانداز یک، قست سه: آشنایی با داده‌های گمشده در پانداز؛ از شناسایی تا پاک‌سازی30:10
آزمون آشنایی با داده‌های گمشده در پانداز؛ از شناسایی تا پاک‌سازی
اپیزود 11 پانداز یک، قسمت چهار: جادوی توابع در پانداز – از apply تا map24:02
آزمون جادوی توابع در پانداز از apply تا map
اپیزود 12 پانداز یک، قسمت پنج، مقایسه حافظه و عملکرد: NumPy یا Pandas؟!29:07
آزمون مقایسه حافظه و عملکرد: NumPy یا Pandas؟!
اپیزود 13 پانداز یک قسمت شش دیتافریم18:30
آزمون اپیزود 13 پانداز یک قسمت شش دیتافریم
اپیزود 14 پانداز یک قسمت هفت دیتافریم22:45
آزمون اپیزود 14 پانداز یک قسمت هفت دیتافریم
اپیزود15 پانداز دو قسمت یک از مقادیر گمشده تا متن‌ها در پانداز27:38
آزمون اپیزود15 پانداز دو قسمت یک از مقادیر گمشده تا متن‌ها در پانداز
اپیزود 16 پانداز دو، قسمت دو ،کار با رشته‌ها و مرتب‌سازی در Pandas: از Strip تا Sort23:51
آزمون کار با رشته‌ها و مرتب‌سازی در Pandas: از Strip تا Sort
اپیزود 17 پانداز دو، قسمت سه، پانداز و تسلط بر Apply و Map27:52
آزمون پانداز و تسلط بر Apply و Map
اپیزود 18، پانداز دو، قسمت چهار: ترکیب، الحاق و مرج داده‌ها در پانداز: از concat تا merge23:30
آزمون ترکیب، الحاق و مرج داده‌ها در پانداز: از concat تا merge
اپیزود 19 پانداز دو، قسمت پنج، ادغام داده‌ها و ایندکس‌گذاری پیشرفته در Pandas23:54
آزمون ادغام داده‌ها و ایندکس‌گذاری پیشرفته در Pandas
اپیزود 20، پانداز سه، قسمت یک: پروژه کاربردی با Pandas: ساخت جدول، محاسبات، فیلتر و ذخیره‌سازی30:43
آزمون پروژه کاربردی با Pandas: ساخت جدول، محاسبات، فیلتر و ذخیره‌سازی
اپیزود 21، پانداز سه، قسمت دو: ساخت دیتافریم مشتریان با استفاده از NumPy و Pandas26:35
آزمون ساخت دیتافریم مشتریان با استفاده از NumPy و Pandas
اپیزود 22، پانداز سه، قسمت سه: ساخت و پاک‌سازی دیتافریم در پانداس با داده‌های رندوم28:46
آزمون ساخت و پاک‌سازی دیتافریم در پانداس با داده‌های رندوم
اپیزود 23، پانداز سه، قسمت چهار: تحلیل پیشرفته داده‌ها با Pandas: فیلتر، گروه‌بندی، ترانسفورم و نرمال‌سازی23:13
آزمون تحلیل پیشرفته داده‌ها با Pandas: فیلتر، گروه‌بندی، ترانسفورم و نرمال‌سازی
اپیزود 24، پانداز سه، قسمت پنج: جادوی Pivot Table در Pandas: از داده خام تا جدول تحلیلی21:17
آزمون جادوی Pivot Table در Pandas: از داده خام تا جدول تحلیلی
اپیزود 25، پانداز سه، قسمت شش: تبدیل ساختار داده‌ها با melt و تحلیل دسته‌ای با crosstab در Pandas25:17
آزمون تبدیل ساختار داده‌ها با melt و تحلیل دسته‌ای با crosstab در Pandas

پایتون در تحلیل داده 2

جبر ماتریس و کاربرهای آن در علوم داده و هوش مصنوعی

بازگشت به صفحه دوره
اپیزود یک: Google Colab
نکات مهم Google Colab.pdf
اندازه: 122,31 کیلوبایت
مثال های Google Colab.pdf
اندازه: 151,17 کیلوبایت
قبلی
بعدی

دوره ها

مسیر تحصیلی
مسیر شغلی
ارتقاء مهارت

لینک های مفید

درباره آکادمی
شماره تماس با آکادمی ایرانسل: 09302020200
ایمیل: iacademy@mtnirancell.ir

© 1403 کلیه حقوق این سایت برای آکادمی ایرانسل محفوظ است.