مبانی کلان داده (Big Data)
آزمون مقدمه و معرفی کلان داده
مروری بر دیتابیس 153:12
آزمون مروری بر دیتابیس 1
مروری بر دیتابیس 201:08:01
آزمون مروری بر دیتابیس 2
مروری بر SQL50:38
آزمون مروری بر SQL
مبانی سیستم های توزیع شده50:30
آزمون مبانی سیستم های توزیع شده
هدوپ (Hadoop)51:52
آزمون هدوپ
MapReduce40:31
آزمون Map Reduce
پردازش کلان داده54:40
آزمون پردازش کلان داده
راهکارهای مدیریت داده34:03
آزمون راه کار های مدیریت داده
کیفیت داده (مبانی کلان داده)47:06
آزمون کیفیت داده (مبانی کلان داده)
پروژه اول کلان داده22:02
آزمون پروژه اول کلان داده
صفهای پیام Message Queues و دریافت داده37:29
آزمون صف های پیام و دریافت داده
قابلیت مشاهده داده ها47:14
آزمون قابلیت مشاهده داده ها
هماهنگ سازی و استقرار مدل29:38
آزمون هماهنگ سازی و استقرار مدل
پروژه دوم20:06
طراحی پایگاه داده SQL
آزمون معرفی دیتا و دیتابیس
نصب و تنظیم SQL Server18:11
پیادهسازی یک دیتابیس نمونه28:37
آزمون پیاده سازی یک دیتابیس نمونه
ایجاد روابط بین جداول طراحی شده24:47
آزمون ایجاد روابط بین جداول طراحی شده
مفهوم «اسکیما» در SQL Server16:07
آزمون مفهوم اسکیما در SQL Server
ایجاد دسترسی کاربر در SQL Server08:32
آزمون ایجاد دسترسی کاربر در SQL Server
فرایند ایجاد پشتیبان (Backup)21:24
آزمون فرایند ایجاد پشتیبان
تبدیل فایلهای متنی و اکسل به پایگاه داده10:27
آزمون تبدیل فایلهای متنی و اکسل به پایگاه داده
SQL Agent و خودکارسازی فرایندها15:11
آزمون SQL Agent و خودکارسازی فرایندها
TransactSQL10:31
آزمون Transact-SQL
پیادهسازی نمونه پایگاه داده شرکت بیمه24:34
آزمون پیادهسازی نمونه پایگاه داده شرکت بیمه
پایتون در تحلیل داده 2
آزمون معرفی Polars، تحلیل سریع دادههای حجیم با Polars
اپیزود 2: دستکاری داده (Data Manipulation) در Polars37:48
آزمون دستکاری داده (Data Manipulation) در Polars
اپیزود 3 تکنیکهای پیشرفتهی Polars21:46
آزمون تکنیکهای پیشرفتهی Polars
اپیزود 4 تحلیل پیشرفتهی داده با SciPy20:17
آزمون تحلیل پیشرفتهی داده با SciPy
اپیزود 5 تحلیل آماری با SciPy23:33
آزمون تحلیل آماری با SciPy
اپیزود 6 بهینهسازی و جبر خطی در SciPy24:52
آزمون بهینهسازی و جبر خطی در SciPy
اپیزود 7 پردازش سیگنال با SciPy19:27
آزمون پردازش سیگنال با SciPy
اپیزود 8 پروژه نهایی05:26
جبر ماتریس و کاربردهای آن در علوم داده و هوش مصنوعی
اپیزود 2 مرور عملیات ماتریس (جمع، ضرب)20:39
اپیزود 3 ماتریس ترانهاده و ماتریسهای بلوکی18:24
آزمون ماتریس ترانهاده و ماتریسهای بلوکی
اپیزود 4 مقادیر و بردارهای ویژه، قطرنشانی28:44
آزمون مقادیر و بردارهای ویژه، قطرنشانی
اپیزود 5 تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد27:48
آزمون تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
اپیزود 6 ماتریس کوواریانس و ماتریس همبستگی19:22
آزمون ماتریس کوواریانس و ماتریس همبستگی
اپیزود 7 تجزیه مقادیر منفرد (SVD)19:18
آزمون تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
اپیزود 8 کاربردها در سیستمهای توصیهگر و پردازش تصویر24:37
آزمون کاربردها در سیستمهای توصیهگر و پردازش تصویر
اپیزود 9 کاربرد ماتریس در علم NLP19:33
آزمون کاربرد ماتریس در علم NLP
اپیزود 10 مرور مثالها و حل تمرینها35:34
اپیزود 1 معرفی و آشنایی با دوره
