اپیزود 1، معرفی Polars، تحلیل سریع داده‌های حجیم با Polars

فهرست درس ها

مبانی کلان داده (Big Data)

طراحی پایگاه داده SQL

معرفی دیتا و دیتابیس28:09

آزمون معرفی دیتا و دیتابیس

نصب و تنظیم SQL Server18:11

پیاده‌سازی یک دیتابیس نمونه28:37

آزمون پیاده سازی یک دیتابیس نمونه

ایجاد روابط بین جداول طراحی شده24:47

آزمون ایجاد روابط بین جداول طراحی شده

مفهوم «اسکیما» در SQL Server16:07

آزمون مفهوم اسکیما در SQL Server

ایجاد دسترسی کاربر در SQL Server08:32

آزمون ایجاد دسترسی کاربر در SQL Server

فرایند ایجاد پشتیبان (Backup)21:24

آزمون فرایند ایجاد پشتیبان

تبدیل فایل‌های متنی و اکسل به پایگاه داده10:27

آزمون تبدیل فایل‌های متنی و اکسل به پایگاه داده

SQL Agent و خودکارسازی فرایندها15:11

آزمون SQL Agent و خودکارسازی فرایندها

TransactSQL10:31

آزمون Transact-SQL

پیاده‌سازی نمونه پایگاه داده شرکت بیمه24:34

آزمون پیاده‌سازی نمونه پایگاه داده شرکت بیمه

پایتون در تحلیل داده 2

اپیزود 1، معرفی Polars، تحلیل سریع داده‌های حجیم با Polars49:04

آزمون معرفی Polars، تحلیل سریع داده‌های حجیم با Polars

اپیزود 2: دستکاری داده (Data Manipulation) در Polars37:48

آزمون دستکاری داده (Data Manipulation) در Polars

اپیزود 3 تکنیک‌های پیشرفته‌ی Polars21:46

آزمون تکنیک‌های پیشرفته‌ی Polars

اپیزود 4 تحلیل پیشرفته‌ی داده با SciPy20:17

آزمون تحلیل پیشرفته‌ی داده با SciPy

اپیزود 5 تحلیل آماری با SciPy23:33

آزمون تحلیل آماری با SciPy

اپیزود 6 بهینه‌سازی و جبر خطی در SciPy24:52

آزمون بهینه‌سازی و جبر خطی در SciPy

اپیزود 7 پردازش سیگنال با SciPy19:27

آزمون پردازش سیگنال با SciPy

اپیزود 8 پروژه نهایی05:26

جبر ماتریس و کاربردهای آن در علوم داده و هوش مصنوعی

اپیزود 1 معرفی و آشنایی با دوره05:35

اپیزود 2 مرور عملیات ماتریس (جمع، ضرب)20:39

اپیزود 3 ماتریس ترانهاده و ماتریس‌های بلوکی18:24

آزمون ماتریس ترانهاده و ماتریس‌های بلوکی

اپیزود 4 مقادیر و بردارهای ویژه، قطرنشانی28:44

آزمون مقادیر و بردارهای ویژه، قطرنشانی

اپیزود 5 تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد27:48

آزمون تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد

اپیزود 6 ماتریس کوواریانس و ماتریس همبستگی19:22

آزمون ماتریس کوواریانس و ماتریس همبستگی

اپیزود 7 تجزیه مقادیر منفرد (SVD)19:18

آزمون تجزیه مقادیر منفرد (SVD)

اپیزود 8 کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر و پردازش تصویر24:37

آزمون کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر و پردازش تصویر

اپیزود 9 کاربرد ماتریس در علم NLP19:33

آزمون کاربرد ماتریس در علم NLP

اپیزود 10 مرور مثال‌ها و حل تمرین‌ها35:34

اپیزود 1، معرفی Polars، تحلیل سریع داده‌های حجیم با Polars

در این بخش، با کتابخانه‌ی Polars و قابلیت‌های اصلی آن آشنا می‌شویم. تفاوت‌ها و مزایای آن نسبت به سایر ابزارهای تحلیل داده مانند Pandas بررسی می‌گردد.

مثال های تحلیل سریع داده‌های حجیم با Polars.pdf

اندازه: 143,43 کیلوبایت

نکات مهم تحلیل سریع داده‌های حجیم با Polars.pdf

اندازه: 142,05 کیلوبایت

قبلی

بعدی

مبانی کلان داده (Big Data)

معرفی و مقدمه‌ای بر داده‌های کلان33:04

آزمون مقدمه و معرفی کلان داده

مروری بر دیتابیس 153:12

آزمون مروری بر دیتابیس 1

مروری بر دیتابیس 201:08:01

آزمون مروری بر دیتابیس 2

مروری بر SQL50:38

آزمون مروری بر SQL

مبانی سیستم های توزیع شده50:30

آزمون مبانی سیستم های توزیع شده

هدوپ (Hadoop)51:52

آزمون هدوپ

MapReduce40:31

آزمون Map Reduce

پردازش کلان داده54:40

آزمون پردازش کلان داده

راهکارهای مدیریت داده34:03

آزمون راه کار های مدیریت داده

کیفیت داده (مبانی کلان داده)47:06

آزمون کیفیت داده (مبانی کلان داده)

پروژه اول کلان داده22:02

آزمون پروژه اول کلان داده

صف‌های پیام Message Queues و دریافت داده37:29

آزمون صف های پیام و دریافت داده

قابلیت مشاهده داده ها47:14

آزمون قابلیت مشاهده داده ها

هماهنگ سازی و استقرار مدل29:38

آزمون هماهنگ سازی و استقرار مدل

پروژه دوم20:06