مقدمه ای بر علم داده
16 دقیقه ای و 5 ثانیه ویدئو آموزشی
مفهوم یادگیری06:23
اصول پایه مدیریت داده‌ها
4 ساعت و 40 دقیقه ویدئو آموزشی
مدیریت فراداده (Metadata Management)54:58
کیفیت داده ها40:11
معماری داده‌ها42:07
یکپارچه‌سازی داده‌ها46:09
تحلیل داده‌ها (Analytics)38:17
حریم خصوصی داده‌ها26:12
اهمیت و کاربرد مدیریت داده‌ها22:37
احتمالات
9 ساعت و 20 دقیقه ویدئو آموزشی
قوانین و اصول احتمال00:00
افزوده جدید: اهمیت متغیرهای تصادفی00:00
احتمال مشترک، حاشیه‌ای و شرطی00:00
کاربردهای قضیه Bayes00:00
توزیع‌ها: دوجمله‌ای، پواسون، نرمال و یکنواخت00:00
افزوده جدید: محاسبه امید ریاضی، واریانس و انحراف معیار00:00
قوانین اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی00:00
افزوده جدید: شبیه‌سازی مسائل دنیای واقعی با روش مونت‌کارلو Monte Carlo00:00
کاربردها در سناریوهای واقعی مانند تحلیل ریسک00:00
افزوده جدید: تصمیم‌گیری احتمالی با استفاده از مطلوبیت مورد انتظار00:00
تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی00:00
دسته‌بند بیز ساده (Naive Bayes Classifier)00:00
افزوده جدید: مقدمه‌ای بر احتمال با استفاده از پایتون00:00
آمار (Statistics)
8 ساعت و 40 دقیقه ویدئو آموزشی
جامعه در مقابل نمونه00:00
آمار توصیفی در مقابل آمار استنباطی00:00
شاخص‌های مرکزی: میانگین، میانه، نما00:00
شاخص‌های پراکندگی: واریانس، انحراف معیار، دامنه00:00
افزوده جدید: دامنه بین چارکی، صدک‌ها، و نمودار جعبه‌ای00:00
توزیع نرمال و Z-نمرات (Normal Distribution and Z-scores)00:00
چولگی و کشیدگی (Skewness and Kurtosis)00:00
افزوده جدید: معرفی روش‌های تشخیص نقاط پرت00:00
آزمون فرضیه: خطاهای نوع اول و دوم، مقادیر p و سطوح معنی‌داری00:00
افزوده جدید: مقدمه‌ای بر فواصل اطمینان00:00
همبستگی و رگرسیون: همبستگی پیرسون، رگرسیون خطی، فرضیات00:00
افزوده جدید: مروری بر رگرسیون خطی چندگانه00:00
درخت تصمیم، آزمون t، آنوا و آزمون Chi-Square00:00
مبانی ریاضیات
7 ساعت ویدئو آموزشی
درک توابع و انواع آن30:59
رسم و تفسیر نمودارها20:05
توابع لگاریتمی00:00
مبانی اشکال، زوایا و اندازه‌گیری‌ها32:33
مبانی ترکیبیات00:00
توابع مثلثاتی00:00
درک مشتقات برای بهینه‌سازی00:00
نظریه مجموعه‌ها و نمودار وِن00:00
مفاهیم پایه منطق و اثبات00:00
حدود، مشتق‌گیری و کاربردهای آن00:00
انتگرال‌های معین و نامعین با کاربردها00:00
بردارها، ماتریس‌ها و دترمینان‌ها00:00
عملیات ماتریسی و حل دستگاه‌های معادلات خطی00:00
مبانی برنامه‌نویسی
3 ساعت و 20 دقیقه محتوای آموزشی
مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و اهمیت آن – قسمت 208:24
تعریف زبان برنامه‌نویسی و تفاوت آن با زبان‌های انسانی14:02
ساختار و نحوه عملکرد زبان‌های برنامه‌نویسی20:30
معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی سطح پایین و سطح بالا20:09
تاریخچه مختصر زبان‌های برنامه‌نویسی13:15
ادبیات برنامه‌نویسی (نحو و معناشناسی)15:19
حافظه و RAM در برنامه‌نویسی چیست؟13:09
اهمیت و نقش مدیریت حافظه16:50
مروری بر انواع مختلف زبان‌های برنامه‌نویسی00:00
مقایسه زبان‌های ترجمه‌شده و تفسیری00:00
جمع‌بندی و جلسه پرسش و پاسخ برای مرور همه موضوعات00:00
جریان کاری (Workflow)
شناسایی مشکل: چگونه یک مشکل را به‌وضوح در برنامه‌نویسی تعریف کنیم15:46
تقسیم مشکل به وظایف و زیر وظایف کوچک‌تر15:14
تحلیل نیازمندی‌ها برای حل مشکل00:00
ایجاد جریان کاری گام به گام براساس وظایف و نیازمندی‌ها00:00
بهینه‌سازی جریان کاری برای کارایی و مقیاس‌پذیری00:00
پیاده‌سازی جریان کاری در یک زمینه برنامه‌نویسی00:00
آزمایش و بهبود طراحی جریان کاری00:00
انواع داده‌ها: کیفی در مقابل کمی
