متوسطه

3,000,000 تومان

مجموعه مدرسین
اخرین بروزرسانی ۷ آذر ۱۴۰۳
0 نفر ثبت نام کرده اند

مسیر یادگیری

165 درس60 ساعت

مبانی پایتون

مقدمه‌ای بر پایتون، تاریخچه و کاربردها00:00
نصب پایتون (Anaconda, PyCharm, VSCode)00:00
اجرای برنامه‌های پایتون در حالت تعاملی و اسکریپت00:00
متغیرها و انواع داده‌ها، شامل اعداد صحیح، اعشاری، رشته‌ها و بولین‌ها00:00
ورودی/خروجی پایه با استفاده از print() و input()00:00
کامنت‌ها و Docstrings برای مستندسازی00:00
عملگرهای حسابی برای انجام عملیات ریاضی پایه00:00
عملگرهای مقایسه‌ای برای ارزیابی عبارات00:00
عملگرهای منطقی مانند and، or و not00:00
دستورات شرطی با استفاده از if، else و elif برای تصمیم‌گیری00:00
حلقه‌ها شامل for و while برای تکرار00:00
دستورات کنترل حلقه مانند break، continue و pass00:00
حلقه‌های تو در تو برای کنترل پیشرفته تکرار00:00
Comprehension List برای ایجاد لیست‌های مختصر00:00
لیست‌ها و عملیات روی آنها مانند append، insert، remove، مرتب‌سازی و معکوس کردن00:00
برش و شاخص‌گذاری لیست‌ها برای دسترسی به عناصر00:00
تاپل‌ها (Tuples) ، غیر قابل تغییر بودن آن‌ها و بسته‌بندی و باز کردن تاپل‌ها00:00
دیکشنری‌ها، دسترسی به مقادیر با کلید و استفاده از روش‌هایی مانند get()، pop() و items()00:00
مجموعه‌ها (Sets)، ایجاد آن‌ها و انجام عملیات اجتماع، اشتراک و تفاوت00:00
توابع، تعریف و فراخوانی توابع با پارامترها، مقادیر بازگشتی و بازگشت (Recursion)00:00
دامنه متغیرها (Scope)، درک متغیرهای محلی و سراسری00:00
مدیریت فایل، شامل باز کردن، خواندن، نوشتن و بستن فایل‌ها00:00
حالت‌های فایل (r, w, a, rb, wb) و مدیریت استثناها00:00
مدیریت استثناها با استفاده از try، except و finally00:00
ایجاد استثنا و ایجاد استثناهای سفارشی00:00
وارد کردن ماژول‌ها، استفاده از ماژول‌های داخلی مانند math، random، os و sys00:00
ایجاد و وارد کردن ماژول‌های تعریف‌شده توسط کاربر00:00
استفاده از from…import برای وارد کردن ماژول‌های خاص00:00
نصب و مدیریت بسته‌های خارجی با استفاده از pip00:00
محیط‌های مجازی (Virtual Environments) با استفاده از venv یا conda00:00

برنامه‌نویسی پیشرفته با پایتون

مبانی داده‌های کلان (Big Data)

دوره طراحی و پیاده‌سازی (Data Pipeline)

طراحی پایگاه داده

تحلیل داده‌ها با پایتون 1

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی – EDA

مصورسازی داده‌ها در پایتون

درباره این دوره

دوره متوسطه برنامه‌ریزی شده است تا مهارت‌های تخصصی‌تری در زمینه برنامه‌نویسی پایتون و تحلیل داده به شما ارائه دهد. این دوره به بررسی عمیق پایتون پیشرفته، اصول کلان‌داده، طراحی و مدیریت پایگاه‌داده، و ساخت پایپلاین داده می‌پردازد. همچنین شما با تحلیل داده‌ها با پایتون، تحلیل اکتشافی داده (EDA)، و مصورسازی داده‌ها آشنا خواهید شد که ابزارهای کلیدی برای کار با داده‌ها و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده هستند.

ویژگی‌های کلیدی دوره:
  • آموزش جامع پایتون: ارائه آموزش پایتون از پایه تا پیشرفته، مناسب برای افراد با دانش اولیه یا متوسط، همراه با تمرکز بر مهارت‌های پیشرفته برای کاربردهای تخصصی.
  • مهارت‌های تحلیل داده: یادگیری تحلیل اکتشافی داده (EDA)، ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده با پایتون، و طراحی مصورسازی‌های حرفه‌ای و تأثیرگذار.
  • کاربردهای عملی و پروژه‌محور: پیاده‌سازی پایپلاین داده، انجام پروژه‌های واقعی، و ارائه تمرین‌های عملی برای یادگیری بهتر و کاربردی.
  • کلان‌داده و پایگاه‌داده: درک اصول کلان‌داده (Big Data)، توانایی مدیریت و پردازش داده‌های حجیم، و طراحی پایگاه‌های داده بهینه برای ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات.
  • یادگیری عملی و جامع: ترکیبی از آموزش نظری، پروژه‌های واقعی، و تمرین‌های عملی برای تضمین یادگیری عمیق و کاربردی.

اساتید دوره

مجموعه مدرسین

0/5
16 دوره
0 دیدگاه
162 دانشجو
مشاهده بیشتر

3,000,000 تومان

سطح
متوسط
مدت زمان 60 ساعت
تعداد درس
165 درس
دسته بندی آموزشی

دوره های مرتبط

زمینه‌های نمایش داده شده را انتخاب نمایید. بقیه مخفی خواهند شد. برای تنظیم مجدد ترتیب، بکشید و رها کنید.
  • تصویر
  • شناسۀ محصول
  • امتیاز
  • قيمت
  • موجودی
  • دسترسی
  • افزودن به سبد خرید
  • توضیح
  • محتوا
  • وزن
  • اندازه
  • اطلاعات اضافی
  • نویسنده
  • قسمت
  • زبان
برای مخفی‌کردن نوار مقایسه، بیرون را کلیک نمایید
مقایسه